目次

1. 1. まず結論：Copilotは「使う」、Copilot Studioは「作って配る」
2. 2. Copilot Studio を使うメリット（＝使うべき理由）
3. 3. 使うべきシーン（事例）：「問い合わせが多い」「手続きが面倒」をまず狙う
4. 4. Copilot では再現しづらい／できないこと（Copilot Studio が必要になる境界線）
5. まとめ

「できること／できないこと」比較から、導入準備・最小エージェント作成まで（初心者向け）

Microsoft の Copilot まわりは選択肢が増え、「結局どれを使えばいいの？」となりがちです。

本記事では、よく利用される Microsoft 365 Copilot（いつものCopilot） と、業務特化のAIを作れる Microsoft Copilot Studio を、できること／できないこと で整理し、最後に 最小構成（ミニマム）でのエージェント作成 までを解説します。

【本記事のゴール】

• Copilot と Copilot Studio の役割分担がわかる
• Copilot Studio が“効く”シーンがわかる
• 導入時に管理者が準備すべきポイントがわかる
• まず動く最小エージェントを作って公開できる

1. まず結論：Copilotは「使う」、Copilot Studioは「作って配る」

Microsoft 365 Copilot（いつものCopilot）

• Word / Excel / PowerPoint / Outlook / Teams などで使う 汎用アシスタント
• 要約、文章作成、アイデア出し、会議の整理などを 個人の業務の流れの中 で支援

Microsoft Copilot Studio

• 部署・業務に特化した AIエージェント（社内外向けのチャット/自動化） を作るプラットフォーム
• 社内資料（SharePoint等）や業務システム（Power Automate等）と組み合わせて 「問い合わせ対応」＋「手続き実行」 まで設計できる

Copilot画面

Copilot Studio画面

2. Copilot Studio を使うメリット（＝使うべき理由）

Copilot Studio が活きるのは、ざっくり言うと 「組織として同じAIを配って運用したい」 ときです。

メリット①：社内ルール／製品情報など“正”の情報に寄せた回答を安定させやすい

Copilot Studio は ナレッジ（参照元） を設計できるため、部署の手順書・規定・FAQ・製品ドキュメントなどに基づく回答に寄せやすくなります。

メリット②：回答だけでなく“業務処理”まで会話でつなげられる

Copilot Studio は アクション（ツール） としてフローやコネクタを組み込み、会話の中で処理を実行させられます（例：申請起票、チケット作成、通知送信など）。

メリット③：配布・公開・統制（ガバナンス）を前提に運用しやすい

Copilot Studio は Power Platform のガバナンス（DLP、監査、環境分離など）とセットで運用でき、組織として安全に広げやすい設計です。

3. 使うべきシーン（事例）：「問い合わせが多い」「手続きが面倒」をまず狙う

シーンA：社内外からの問い合わせ対応を標準化したい（一次回答）

• 社内：人事/総務/情シスの定型問い合わせ（規定・手順・FAQ）
• 社外：製品FAQ、導入手順、サポート一次受付（※公開範囲・認証は要設計）

シーンB：「調べる→やる」を会話で一気通貫にしたい

例：「出張精算のやり方教えて」→規定提示→必要書類案内→申請フォーム起動（アクション）
（会話の流れを AI に任せる“オーケストレーション”が効いてくる領域）

シーンC：部署ごとの“業務専用AI”を作って横展開したい

例：営業提案支援、オンボーディング、社内ITヘルプデスク、プロジェクト標準手順など

4. Copilot では再現しづらい／できないこと（Copilot Studio が必要になる境界線）

ここが一番大事なので、「優劣」ではなく 役割の違い として整理します。

4-1. “参照元（正）を固定した回答”を組織として担保する

Copilot は汎用アシスタントとして非常に強力ですが、
「この資料を正として答える」「この案内文で統一する」といった運用設計は Copilot Studio のほうがやりやすいです（ナレッジ設定・公開・統制）。

4-2. “この処理を実行して”を安全に定型化（フロー/連携の統制）

Copilot だけで「処理の実行」を統制しようとすると、アクセス権・監査・コネクタ制御などの観点で設計が難しくなります。
Copilot Studio は Power Platform の DLP・監査・制御の枠組みで管理しやすいです。

4-3. TeamsやWebなど、配布先（チャネル）まで含めた“公開手順”が必要

Teams で使うには、公開（Publish）→チャネル接続→配布という工程が必要で、加えて Teams 管理側の許可設定も関係します。

まとめ

CopilotとCopilot Studio、それぞれの得意分野が見えてきたところで、Vol.1はここまでとなります。
役割分担がわかった次に気になるのは、やはり「どうやって導入し、どうやって形にするか」という具体的なプロセスではないでしょうか。

そこで次回のVol.2では、「実務の壁」を突破するための実践編をお届けします。
2024年秋以降の新ライセンス体系の考え方から、環境分離やDLPといったガバナンスの勘所、そして「最短5分で動くエージェント」の具体的な作成手順までを一挙に公開します。

「ただ作る」から「組織で安全に使い倒す」ステップへ。
次週の更新も、ぜひ見逃さずにチェックしてください！

【次回予告】Vol.2：実践・導入管理編の内容

• 管理者の心得： ライセンス体系（Credits）と環境・権限設計のキモ
• ガバナンス： DLP（データ損失防止）で安全なAI運用を支える
• 5分で作成： ナレッジ1つから始める「最小構成エージェント」作成手順
• 最新トレンド： PC操作を自動化する「Computer use（プレビュー）」の注意点